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典型深度学习网络概述

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TOC\o1-3\h\u2068典型深度学习网络概述 1

290521.1深度学习的基础原理 1

126731.2激活函数 1

58001.3代价函数 2

270721.4四种典型的深度神经网络 3

1.1深度学习的基础原理

图2-1是基础的神经网络结构，由输入层、隐藏层、输出层组成。网络的每一层由多个神经元共同连接组成，每层的各个神经元与上一层的其他神经元和下一层的其他神经元相互连接，每个神经元接受上一层的信息输入，以一定的计算法则求和输出，并使用激活函数将输入信号激活为输出函数，继续新的信息输出。如果不使用激活函