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文档摘要

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基于深度学习的车辆检测与跟踪算法研究

一、引言

随着科技的发展和智能化需求的增加，基于深度学习的车辆检测与跟踪技术在现代社会得到了广泛的关注。通过使用深度学习技术，可以实现对复杂场景中的车辆进行快速准确的检测与跟踪，有效提高了道路交通安全和智能交通系统的应用能力。本文将详细介绍基于深度学习的车辆检测与跟踪算法的原理、实现以及实际应用情况。

二、车辆检测与跟踪的深度学习算法

（一）深度学习模型构建

深度学习算法的核心理念是模仿人脑的神经网络，构建一种模拟人类思考模式的计算模型。在车辆检测与跟踪中，常见的深度学习模型包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。这些模型能够通过训练从原始图