室外场景下图像视频恢复与目标跟踪算法的深度融合与创新应用研究

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

在当今数字化时代，图像和视频作为信息的重要载体，广泛应用于众多领域，室外场景下的图像和视频更是涵盖了人们生活的方方面面，如安防监控、智能交通、户外广告监测、农业环境监测以及野生动物观测等。然而，室外环境复杂多变，存在着各种各样的干扰因素，这给图像和视频的质量以及目标跟踪带来了巨大的挑战。

光照条件的变化是影响室外图像视频质量的关键因素之一。不同的时间、天气状况以及季节更替都会导致光照强度和颜色发生显著改变。在白天，阳光直射时图像会过度曝光，而处于阴影区域的部分则可能曝光不足，