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文件名称:图像前景提取技术:算法、应用与展望.docx
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总页数:35 页
更新时间:2025-07-19
总字数:约2.98万字
文档摘要

图像前景提取技术:算法、应用与展望

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化时代,图像作为信息的重要载体,广泛应用于各个领域。从日常生活中的照片编辑、社交媒体分享,到专业领域的医学影像诊断、工业检测、自动驾驶等,图像的处理和分析发挥着关键作用。图像前景提取技术作为图像处理的基础与核心环节,旨在从复杂的图像场景中精准分离出感兴趣的前景目标,为后续的图像理解、分析和应用提供坚实支撑,在计算机视觉领域占据着举足轻重的地位。

在医学影像领域,图像前景提取技术可助力医生从X光、CT、MRI等医学图像中快速准确地提取病变组织、器官等关键信息,辅助疾病的早期诊断与治疗方案的制定。例如,在肺部CT