基本信息

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文档摘要

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GPU赋能：最大信息系数算法的高效实现与优化探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，数据量呈指数级增长，对数据处理和分析的需求也日益迫切。图形处理单元（GPU）作为一种强大的计算设备，最初主要用于加速计算机图形渲染任务。但随着技术的不断发展，其在数值计算领域的潜力被逐渐挖掘。GPU拥有成百上千个小的、功能专一的核心，这些核心被组织成多个流处理单元，每个流处理单元又包含多个流处理器，能够同时处理数千个线程，具备出色的大规模并行处理能力。这使得GPU在处理重复性和可并行化的任务时，相比于传统的中央处理器（CPU）有着显著的速度优势。在深度学习领域，GPU能够大幅加速神经