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温度预测的LSTM神经网络模型分析概述

（一）LSTM神经网络的算法结构

在1997年，SeppHochreiter和JurgenSchmidhuber最先提出长短期记忆(LSTM)模型。LSTM（long-short-termmemory)是一种建立在RNN（循环神经网络）上的一种新型深度机器学习神经网络，在疾病预测、图像分析、音乐合成等方面得到了广泛应用。

每个神经元上有三个门，即输入门、遗忘门和输出门。当遗忘门打开时，它自己的连接的权重为1，存储单元将内容写入自身；当遗忘门输出为0时，存储单元将删除先前的内容；输出门允许网络的其余部分以输出值1进入存储单