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文档摘要

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融合外部因素的城市路网短时交通流预测方法研究

一、引言

随着城市化进程的加速，城市交通问题日益突出，其中交通流预测成为解决交通拥堵、提高交通效率的关键手段。传统的交通流预测方法主要依赖于历史数据和内部因素，然而，这些方法在面对复杂多变的城市环境和外部干扰时往往显得捉襟见肘。因此，本研究提出了一种融合外部因素的城市路网短时交通流预测方法，旨在提高预测精度和实时性。

二、研究背景及意义

随着传感器技术、大数据和人工智能的快速发展，交通流预测逐渐成为研究热点。然而，传统的交通流预测方法大多仅依靠历史数据和内部因素进行预测，忽略了外部因素的影响。这些外部因素包括天气、突发事件、道路施工等，对交通流产生