基本信息

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文档摘要

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基于商空间模型的协同过滤推荐算法：原理、优化与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，互联网上的信息呈现出爆炸式增长的态势，信息过载问题日益严重。面对海量的信息，用户往往难以迅速找到自己真正感兴趣和需要的内容。推荐系统应运而生，它作为一种能够根据用户的历史行为、兴趣偏好等数据，从大量信息中筛选并推荐符合用户需求内容的技术，在电子商务、社交媒体、新闻资讯、视频音频平台等众多领域得到了广泛应用，成为缓解信息过载问题的关键手段。

协同过滤算法作为推荐系统中应用最为广泛的技术之一，其核心思想是基于用户之间或物品之间的相似性进行推荐。如果两个用户对某些物品的评价或行为表现出相似的模式，