基本信息

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文档摘要

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情感驱动：双近邻模型下的电影精准推荐策略探究

一、引言

1.1研究背景

在互联网技术飞速发展的当下，信息呈爆炸式增长。电影作为一种广受欢迎的娱乐形式，其数量也在不断攀升。据统计，仅2023年全球范围内新上映的电影就超过数千部，用户在面对如此庞大的电影资源时，往往会陷入选择困境，难以快速找到符合自己喜好的电影。例如，在一些主流视频平台上，电影库中的影片数量多达数万部，用户随意浏览查找心仪电影如同大海捞针。电影推荐系统应运而生，它能够根据用户的历史行为、兴趣偏好等数据，为用户精准推荐可能感兴趣的电影，极大地提高了用户发现优质电影的效率，成为解决这一问题的关键。

传统的电影推荐系统主要采用基