非高斯随机分布系统：故障诊断与最小熵容错控制的深度剖析与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代科学与工程领域中，随机分布系统广泛存在于各个实际应用场景。传统上，许多随机系统的研究与控制理论都是基于高斯分布假设展开的，这是因为高斯分布具有良好的数学性质，其均值和方差便能完整描述随机变量的统计特性，基于高斯分布的控制方法在处理符合该分布的系统时能够取得较为理想的效果。然而，大量实际情况表明，众多系统中的随机变量并不遵循高斯分布，而是呈现出非高斯分布的特性。

在气象领域，天气变化的诸多参数，如风速、降水量、气压等，其分布往往呈现出复杂的非高斯特性。以风速为例，在不同地形、季节和气候条件下，风