机器学习驱动下的药物不良反应文本抽取：技术、应用与展望

一、引言

1.1研究背景

在现代医疗体系中，药物的广泛应用极大地推动了疾病治疗和健康维护。然而，药物不良反应（AdverseDrugReaction，ADR）的问题日益凸显，成为威胁公众健康的重要因素。药物不良反应是指合格药品在正常用法用量下出现的与用药目的无关的有害反应，其表现形式多样，从轻微的不适症状如皮疹、头痛，到严重的器官功能损害甚至危及生命，如肝肾功能衰竭、过敏性休克等。据世界卫生组织（WHO）统计，全球约有10%-20%的住院患者会经历药物不良反应，其中严重的药物不良反应导致的死亡率不容忽视。在我国，药物不良