融合空间相关性的贝叶斯模型在环境健康风险预测中的创新应用与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在全球环境问题日益严峻的当下，环境健康风险预测已成为保障公众健康、推动可持续发展的关键环节。随着工业化、城市化进程的加速，人类活动对环境的影响愈发显著，各类污染物排放不断增加，给生态环境和人类健康带来了诸多潜在威胁。环境健康风险预测旨在通过科学的方法和技术，评估环境因素对人体健康产生不良影响的可能性和程度，为环境保护、公共卫生决策提供重要依据。

传统的环境健康风险预测方法在面对复杂多变的环境系统时，往往存在一定的局限性。环境系统具有明显的空间异质性，不同区域的环境条件、污染源分布以及人群暴露特征等