基本信息

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文档摘要

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深度学习赋能图像语义分割：模型、应用与前沿探索

一、引言

1.1研究背景与意义

图像语义分割作为计算机视觉领域的关键技术，旨在将图像中的每个像素划分到预先定义的语义类别中，实现对图像内容的精准理解和解析，在众多领域有着广泛且重要的应用。从自动驾驶系统精准识别道路、车辆、行人与交通标识，保障行车安全与高效行驶；到医学图像分析助力医生精确诊断疾病，定位病变区域，制定个性化治疗方案；再到地理信息系统对地面物体分类与分析，服务于城市规划、资源管理与生态监测等。图像语义分割技术的发展水平，直接影响着这些领域的智能化进程与实际应用效果。

早期的图像语义分割方法主要依赖传统的机器学习算法，如支持向量机（S