基于特征融合与字典学习的交通标志识别技术深度剖析与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

随着城市化进程的加速和汽车保有量的持续增长，交通拥堵和交通安全问题日益凸显，智能交通系统（IntelligentTransportationSystem，ITS）应运而生，成为解决这些问题的关键手段。作为智能交通系统的重要组成部分，交通标志识别技术（TrafficSignRecognition，TSR）旨在通过计算机视觉和模式识别等技术，自动识别道路上的交通标志，为驾驶员或自动驾驶系统提供准确的交通信息，从而提高交通安全性和效率。

交通标志作为传递交通规则和路况信息的重要载体，具有形状、颜色、图案