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数据治理框架中的算法透明性与可解释性要求

引言

数据治理框架通过建立严格的数据管理和数据质量控制体系，有效解决了人工智能应用中的数据偏差、数据泄露等问题，进一步提升了人工智能模型的性能和可信度。良好的数据治理能够确保人工智能模型的输入数据具备高质量、标准化和一致性，从而使得模型的输出更加精准可靠。数据治理框架中的数据可追溯性和透明度要求，有助于提升人工智能系统的可解释性，促进人工智能技术的广泛应用。

随着人工智能技术的广泛应用，数据的安全性和隐私保护成为了重要的关注点。数据治理框架提供了规范的数据管理措施，包括对数据访问的权限控制、加密技术的应