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文件名称:数据驱动的生成式人工智能在地理课堂中的应用分析.docx
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更新时间:2025-07-21
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文档摘要

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数据驱动的生成式人工智能在地理课堂中的应用分析

引言

地理学科随着时代的进步与社会的发展,在内容和方法上都应当不断更新。传统教学体系中的教材和教学方式更新速度较慢,难以跟上时代和科技的进步。例如,气候变化、城市化进程等新的地理学问题没有及时被融入课程中,学生的学习内容和社会需求之间存在脱节。

地理教学面临的现状和挑战主要表现在教学内容和方法的传统性、资源分布不均、跨学科性与实践性不足等方面。为应对这些挑战,地理教学亟需借助技术赋能,推动数字化教育工具的应用、个性化学习的实现、协作与互动的教学模式、以及教育资源的共享,进而提升地理教学的质量和效率