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文档摘要

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泓域学术/专注课题申报、专题研究及期刊发表

数据驱动的个性化推荐系统在营销中的实现

引言

数据分析还被广泛应用于个性化推荐系统的优化。借助数据分析技术，企业可以通过历史购买数据、浏览行为、互动记录等信息，识别顾客的潜在兴趣，并根据顾客的兴趣和需求向其推荐产品或服务。这种基于大数据和人工智能的推荐机制能够提高顾客的购买意图和转化率，进而增加销售额和客户忠诚度。

随着消费者对个性化体验需求的提升，数据应用将更加注重人性化和情感化。企业不仅仅关注消费者的购买行为，还将更多考虑消费者的情感需求和社会化需求。例如，品牌可能会根据消费者的情绪、节日或其他社会性事件，为其提供定制化的情感化营销内容，增