计算机图像识别系统赋能乳腺肿瘤诊断：精准分类与临床应用新探索

一、引言

1.1研究背景与意义

乳腺癌是全球女性健康的重大威胁，其发病率在女性恶性肿瘤中位居前列。据世界卫生组织国际癌症研究机构（IARC）发布的全球最新癌症数据显示，2020年乳腺癌新发病例数达226万人，首次超过肺癌，成为“全球第一大癌”。在我国，乳腺癌同样是女性最常见的恶性肿瘤之一，且发病率呈逐年上升趋势，在城市中，乳腺癌发病率位居女性恶性肿瘤第二位，部分大城市甚至跃居首位，农村中则居于第五位。乳腺癌的病因复杂，涉及遗传、性激素、生活方式等多种因素，家族性乳腺癌相关基因如BRCA1、BRCA2、P53等，以及