基本信息
文件名称:大语言模型智能体在口语评测中的语音识别挑战.docx
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总页数:25 页
更新时间:2025-07-21
总字数:约1.15万字
文档摘要
泓域学术/专注课题申报、专题研究及期刊发表
大语言模型智能体在口语评测中的语音识别挑战
引言
随着大语言模型智能体的应用逐渐深入,如何在语言测评中保障用户的隐私和道德问题成为了一个亟待解决的挑战。特别是在涉及个人信息和敏感数据的情况下,如何避免模型泄露用户隐私,以及如何避免模型做出不道德或偏见性的判断,都是技术研发中的关键问题。
大语言模型虽然能够提供标准化的语言测评结果,但在面对具有不同语言背景或文化特点的受测者时,如何提供个性化的评测与反馈仍是一个挑战。针对每个受测者的语言特点和需求,模型如何调整评测策略,以提供更为精准的评价,仍是未来研究的一个重要方向。
传统的语言测评方法往往依赖