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文件名称:经济周期视域下铁路货运量的人工神经网络精准预测研究.docx
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总页数:29 页
更新时间:2025-07-21
总字数:约3.51万字
文档摘要
经济周期视域下铁路货运量的人工神经网络精准预测研究
一、引言
1.1研究背景与意义
1.1.1研究背景
在现代交通运输体系中,铁路货运凭借运量大、成本低、能耗小、安全性高以及受自然环境影响小等显著优势,占据着举足轻重的地位,是保障国家经济稳定运行和促进区域间贸易往来的关键支撑。铁路货运不仅能够满足大规模、长距离的货物运输需求,还在大宗物资运输,如煤炭、矿石、钢铁等领域,发挥着不可替代的作用,有力地推动了工业生产、能源供应以及国际贸易等领域的发展。
经济周期作为宏观经济运行中扩张与收缩交替出现的周期性波动现象,深刻影响着各个行业的发展态势,铁路货运业也不例外。在经济繁荣阶段,企业生产活动活