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文档摘要

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泓域学术/专注课题申报、专题研究及期刊发表

污染源排放特征与变化规律研究

说明

数据分析是基于大数据技术实施污染源监测的核心环节。污染源数据通常具有高时效性、空间性和复杂性，传统的数据分析方法难以满足这些需求。通过引入机器学习、深度学习等先进的算法，可以对监测数据进行深度挖掘，识别污染源的规律性变化，预测污染事件的发生，提出科学的污染控制措施。数据分析平台还可通过可视化技术将分析结果展示给决策者，便于其理解与决策。

污染源识别和分类的优化需要高质量的数据支持。由于环境监测设备的限制或数据采集方式的差异，某些区域的污染源数据可能存在精准度不足或不完整的情况。对此，需加大对监测设备和数据采集