基于模糊神经网络的循环流化床锅炉优化控制策略与应用研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今工业生产的宏大版图中，循环流化床凭借其独特优势，已然成为众多领域不可或缺的关键装备。以循环流化床锅炉为例，作为中国煤炭高效清洁利用的核心装备之一，在电力、热力生产等行业广泛应用。从工作原理来看，其基于循环流化床的设计，构建了气固两相燃烧和传热过程，实现固体颗粒燃料如煤和生物质的高效利用。在实际应用中，循环流化床锅炉通过将燃料与空气在流化状态下充分混合燃烧，能够适应诸如贫煤、煤泥、煤矸石等多种燃料，极大地拓展了燃料选择范围。

循环流化床的控制过程极具复杂性，是一个涉及多变量耦合、参数时变、滞后时间长