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数智化AI审计技术在异常行为检测中的实践效果

引言

尽管数智化审计技术提供了强大的数据处理能力，但数据质量仍然是一个关键挑战。审计过程中依赖的数据来自不同来源，存在着不一致、不完整或错误等问题。这些问题可能会影响审计结果的准确性和可靠性。随着大数据的应用，数据的多样性和复杂性增加，如何有效筛选和处理这些数据，确保其质量和有效性，依然是数智化审计技术需要解决的难题。

数智化审计技术能够确保数据的安全性和隐私保护，审计过程中产生的数据可以通过加密、访问控制等技术手段进行严格保护，避免数据泄露或篡改的风险。

虽然智能化技术在审计领域的应用潜力巨大，但