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泓域学术/专注课题申报、专题研究及期刊发表

大模型幻觉对审计准确性和效能的影响

说明

随着全球化经济的不断发展和商业模式的创新，企业的财务结构和审计对象日趋复杂。传统的审计方法往往难以应对如此复杂和庞大的数据量。大模型能够处理海量数据，通过机器学习和数据挖掘等技术，识别数据中潜在的异常和风险，从而提高审计的准确性和全面性。尤其是在面临跨领域、多维度的数据时，大模型展现出了独特的优势，成为审计行业的重要工具。

审计行业的透明度是其核心价值之一，然而大模型的黑箱特性使得审计报告的形成过程难以向外界解释清楚。当审计结果是通过不透明的大模型推导出来时，相关方难以对审计过程和结论进行有效监督，这可