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泓域学术/专注课题申报、专题研究及期刊发表

多维干预方法在审计大模型中的应用潜力

引言

随着审计对象的多样性和复杂性的增加，未来的审计工作将更加注重跨领域、多元数据的融合。大模型将不仅仅局限于财务数据，还将结合法律、税务、市场环境等多个维度的数据进行全面分析。这种跨领域的数据融合将使审计结果更加全面，能够更加准确地评估企业的整体风险和潜在问题。

大多数大模型的训练依赖于大量的历史数据和算法优化，而审计工作涉及的实际知识和经验往往是基于行业特定的规则、标准和判断。在某些情况下，模型的训练并没有充分融入审计人员的行业知识或专业判断，导致其推理结果与实际审计需求脱节。这种知识的脱节使得大模型难