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文档摘要

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泓域学术/专注课题申报、专题研究及期刊发表

智能农业设施管理方法

前言

现代农业生产中，智能化装备的使用越来越广泛，尤其是在农业生产机械、无人机应用以及农业传感器技术方面。通过智能设备，农田的监控、作物生长的实时监测、病虫害的精准防治等，都得到了极大的改善和提升。

数据质量的高低直接影响到农业信息系统的决策支持能力。因此，在数据管理过程中，必须严格控制数据的质量，避免无效、错误的数据对农业生产决策产生不良影响。具体来说，可以通过数据校验、数据清洗、数据修复等手段，去除冗余信息，修正错误数据。数据质量控制不仅要在数据采集阶段进行严格把控，还要在数据存储、传输、使用等各个环节实施质量管理措施