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文档摘要

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泓域学术/专注课题申报、专题研究及期刊发表

智能学习系统在高校思政教学中的应用与效果评估

前言

人工智能在教学中广泛应用时，涉及到大量的学生数据采集和分析，可能会引发隐私保护和伦理问题。例如，如何确保学生数据的安全，如何避免AI在个性化推荐中的偏见问题等。这些问题亟待通过技术、法律和管理措施加以解决。建立健全的伦理规范与数据保护机制，将有助于人工智能在思政教学中的可持续发展。

即便部分高校已经建立了评估机制，但评估结果的利用仍然不充分。评估结果往往未能及时反馈到教学设计和教学资源的调整中，导致资源优化的过程滞后。如何充分利用评估结果，推动思政教学内容和形式的调整，成为当前高校思政教学资源