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泓域学术/专注课题申报、专题研究及期刊发表

大数据在大学英语课堂评估中的应用现状与挑战

引言

大数据技术在大学英语课堂中的首要作用之一是实时数据采集与监测。传统的评估方式主要依赖于期末考试或是定期测验，这种方式往往无法实时反映学生在课堂上的学习情况。而大数据技术通过多种渠道，如课堂互动、在线作业提交、学习管理系统（LMS）等，实时收集学生的学习数据。通过智能化的学习平台，教师能够及时获取学生的学习行为数据，如在线学习时长、参与讨论的频次、作业提交的准确性等，从而全面了解每个学生的学习进度和参与度。

大数据技术的核心优势在于其强大的数据处理和分析能力。大学英语课堂的动态评估不仅仅是数据的收