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文件名称:基于机器学习的上市公司信用债违约与展期风险研究.pdf
文件大小:2.09 MB
总页数:58 页
更新时间:2025-07-21
总字数:约7.76万字
文档摘要
摘要
摘要
我国债券市场2014年“11超日债”的首例债券违约事件打破了中国债券市
场刚性兑付的前提;从2018年起,年债券违约量破百,我国债券市场违约数量
快速增长;但从2022年起,债券市场违约事件的数量回落,取而代之的是债券
展期事件的频频发生,该年债券展期数量超过同年违约数量达到了185起,2023
年延续这一趋势,信用风险暴露形式从实质违约向展期转变。因此,不同于以往
研究中仅考虑上市公司信用债中的违约风险,