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文件名称:区域活动轮廓模型在图像分割中的理论、算法与应用研究.docx
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总页数:32 页
更新时间:2025-07-22
总字数:约4.36万字
文档摘要

区域活动轮廓模型在图像分割中的理论、算法与应用研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在计算机视觉领域,图像分割占据着至关重要的地位,是从图像处理迈向图像分析的关键环节。其核心目标是依据图像中像素的特征以及上下文信息,将图像划分为具有特定语义意义的不同区域,以便后续进行更深入的分析与处理。图像分割的应用范围极为广泛,涵盖了医学影像分析、自动驾驶、图像编辑和虚拟现实等诸多领域。

在医学影像分析中,精准的图像分割能够助力医生更为准确地识别病变区域,例如在肺部CT影像中分割出肺部结节,为早期疾病诊断提供有力支持;在自动驾驶领域,通过对道路场景图像进行分割,可识别出车道线、车辆、行人等目标,保障自