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文件名称:数据分析与可视化 课件 1.3 数据分析与可视化常用类库.pptx
文件大小:2.58 MB
总页数:8 页
更新时间:2025-07-22
总字数:约小于1千字
文档摘要
Python数据分析与可视化常用类库
一、NumPy二、Pandas三、SciPy四、Matplotlib五、Pyecharts
一、Numpy■强大的多维数组对象■复杂的函数功能■集成C/C++和FORTRAN代码的工具■有用的线性代数、傅里叶变换和随机数功能Python开源的科学计算工具包
二、Pandas■提供三种数据结构 Series一维数组结构DataFrame二维数组结构Panel带标签且大小可变三维数组■加载各种形式的数据■可随意对数据进行切片、切块、处理缺失元素等操作。Python中的一个数据分析包
三、SciPy■提供数学算法和函数的实现■解决科学计算中的一些标