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文档摘要

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基于商品共现聚类及时序特征的点击预测：方法与应用

一、引言

1.1研究背景与动机

在当今数字化时代，电商、搜索引擎、内容推荐等互联网平台积累了海量的用户行为数据。点击预测作为这些平台的关键任务之一，对于提升用户体验、优化资源配置以及实现精准营销具有重要意义。准确预测用户对商品、广告或内容的点击行为，能够帮助平台为用户提供更符合其需求的推荐，提高用户与平台的交互效率，进而增加平台的商业价值。

在电商领域，商品数量众多，用户在浏览商品时，其点击行为往往受到多种因素的影响。商品共现聚类作为一种有效的数据分析方法，能够挖掘出用户在浏览或购买过程中，同时出现的商品之间的关联关系。通过对这些关联关系的分