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文件名称:多GPU集群时代的IO优化—分布式缓存在AI基础架构中的关键作用.docx
文件大小:2.58 MB
总页数:42 页
更新时间:2025-07-22
总字数:约1.29万字
文档摘要

多GPU集群时代的I/O优化

分布式缓存在AI基础架构中的关键作用

01

目录

前言

一、多GPU集群时代

二、诊断GPU利用率低下问题

模型训练中GPU利用率低的常见原因

(1)基础设施瓶颈

(2)代码瓶颈

三、优化GPU集群的数据加载

如何应对I/O瓶颈

选项1:直接访问云对象存储

选项2:本地节点缓存(例如每个节点上使用S3FS/FUSE)

选项3:专用高性能存储

选项4:Alluxio分布式缓存

四、AlluxioAI概述

1.Alluxio在AI基础设施技术栈中的关键角色

2.AlluxioAI的关键特性

(1)用于加速数据加载与