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文档摘要

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金融反欺诈大数据应用在信用风险防控中的应用与挑战

一、金融反欺诈大数据应用在信用风险防控中的应用

1.金融反欺诈大数据应用概述

1.1数据分析发现欺诈行为

1.2优化信用风险评估模型

1.3提高客户服务水平

1.4挑战与应对

二、金融反欺诈大数据应用的技术实现

2.1数据采集

2.1.1数据整合

2.1.2数据采集工具

2.2数据处理

2.2.1数据清洗

2.2.2数据转换

2.2.3数据集成

2.2.4数据质量监控

2.3数据分析

2.3.1统计分析

2.3.2机器学习

2.3.3数据挖掘

2.4数据应用

2.4.1风险评分

2.4.2欺诈检测

2.4