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文档摘要

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基于动态记忆网络的对话行为识别方法：原理、应用与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）领域，对话行为识别（DialogueActRecognition，DAR）是一项至关重要的任务，旨在理解对话中每个语句所表达的意图和功能，例如询问、回答、请求、建议等。这一技术对于实现自然、流畅且智能的人机交互起着基础性作用，是构建高效对话系统的核心环节。随着人工智能技术的快速发展，对话系统在智能客服、语音助手、智能教育、智能家居控制等诸多领域得到了广泛应用，而精准的对话行为识别则是提升这些应用性能和用户体验的关键因素。

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