基本信息

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文档摘要

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知识自动化视域下知识自动推荐的深度剖析与实践探索

一、引言

1.1研究背景与动因

在信息技术飞速发展的今天，人类社会产生的数据量正以前所未有的速度增长。据国际数据公司（IDC）预测，全球每年产生的数据量将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB，如此庞大的数据背后蕴含着丰富的知识。如何从海量数据中挖掘知识，并将其以自动化的方式进行处理和应用，成为了学术界和产业界共同关注的焦点，知识自动化应运而生。知识自动化旨在利用计算机技术和人工智能算法，实现知识的自动获取、表示、推理、应用和更新，将人类从繁琐的知识处理工作中解放出来，极大地提高知识处理的效率和准确性。

在众多知识