基本信息
文件名称:企业管理-辅助智能驾驶的生产工艺流程.pptx
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总页数:7 页
更新时间:2025-07-23
总字数:约1.16千字
文档摘要

;计算平台:确定芯片架构(如NVIDIAOrin、MobileyeEyeQ系列)、算力需求(TOPS级别)及操作系统(QNX、ROS等)。

算法框架:规划感知、决策、控制算法的技术路径(如基于深度学习的端到端模型或传统规则引擎)。

2.核心技术开发感知算法开发:

环境感知:开发图像识别(YOLO、Transformer)、点云处理(PointNet)、多传感器融合算法(卡尔曼滤波、贝叶斯网络)。

目标检测与跟踪:识别车辆、行人、障碍物、交通信号等,输出目标位置、速度、类别等信息。决策规划算法开发:

路径规划:全局路径规划(A算法)与局部劢态避障(DWA算法)结