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文档摘要

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基于L0梯度优化的高效网格逼近方法：原理、实现与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在计算机图形学与图像处理领域，对复杂形状和结构的精确表示与高效处理始终是核心任务，L0梯度优化和高效网格逼近技术应运而生，发挥着举足轻重的作用。

L0梯度优化，作为一种新兴的优化策略，凭借其独特的非凸优化特性，在处理图像和几何数据时，能够有效捕捉关键特征和细节。在图像平滑任务中，L0梯度优化通过最小化图像梯度的L0范数，使图像在保持重要边缘和纹理的同时，实现平滑处理。这是因为L0范数衡量的是向量中非零元素的个数，在图像梯度中，非零元素对应着图像的边缘和变化剧烈的区域。通过控制非零梯度的数量，