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文档摘要

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深度学习赋能复杂材质法向量估计：方法、挑战与突破

一、引言

1.1研究背景与意义

在计算机图形学、计算机视觉以及虚拟现实等众多前沿领域中，复杂材质法向量估计都占据着举足轻重的地位。法向量作为描述物体表面局部几何特征的关键要素，其准确估计对于逼真的图形渲染、精准的物体识别以及高效的三维重建等任务而言，是不可或缺的前提条件。

在计算机图形学里，逼真的渲染效果离不开对光线与物体表面交互作用的精确模拟。而法向量在其中扮演着核心角色，它直接决定了光线的反射、折射以及散射方向，进而显著影响着物体表面的明暗分布和质感呈现。以金属材质为例，其独特的镜面反射效果强烈依赖于法向量的准确计算，只有精确估计法向量，