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文件名称:2025《数据降维相关算法概述》1700字.docx
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更新时间:2025-07-23
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数据降维相关算法概述

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TOC\o1-3\h\u14481数据降维相关算法概述 1

73801.1主成分分析(PCA) 1

105851.2因子分析(FactorAnalysis,FA) 2

288161.3线性判别分析(LinearDiscriminantAnalysis,LDA) 2

190841.4数据降维的难点 3

1.1主成分分析(PCA)

主成分分析法(PCA)REF_Ref27676\r\h[2]的示意图如图1-1,其主要思想在于,同一纬度上,直观看上去数据的分布是密集的,其中具有代表性的点堆积在一起,我们要找