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证券研究报告正文目录

证券研究报告

TOC\o1-2\h\z\u引言 4

方法论与数据 6

运用大型语言模型度量新型风险敞口 6

季度特质波动率的估计 7

数据收集与预处理 8

整合传统金融指标 9

基于LSTM的波动率预测模型 9

建模后分析 10

特征重要性 11

实证结果 11

LLM衍生的风险评分趋势 11

基于神经网络的个体波动率预测 13

特质波动率预测的模型对比 16

4结论 17

风险提示： 18

证券研究报告图表目录

证券研究报告

图表1文章框架 4

图表2指标的定义和数据来源 9

图表