基本信息

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文档摘要

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深度学习驱动下的图像多标签分类算法深度剖析与创新实践

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

在当今数字化时代，图像作为一种重要的信息载体，广泛存在于各个领域。图像分类作为计算机视觉领域的核心任务之一，旨在根据图像的内容将其划分到预定义的类别中，在诸多领域都发挥着关键作用，其研究成果也推动了计算机视觉技术的广泛应用，例如在安防监控领域，通过对监控视频中的图像进行分类，可以实现对异常行为的自动识别和预警；在医疗领域，医学图像分类能够辅助医生进行疾病诊断，提高诊断的准确性和效率；在自动驾驶领域，图像分类技术帮助车辆识别道路标志、行人、其他车辆等，保障行驶安全。

早期的图像分类研究主