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文件名称:深度学习赋能心电逆问题:理论、方法与实践突破.docx
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总页数:42 页
更新时间:2025-07-24
总字数:约3.87万字
文档摘要
深度学习赋能心电逆问题:理论、方法与实践突破
一、绪论
1.1研究背景
心脏疾病作为全球范围内的主要健康威胁之一,严重影响着人类的生命健康和生活质量。根据世界卫生组织(WHO)的统计数据,心血管疾病每年导致的死亡人数占全球总死亡人数的近三分之一,其高发病率、高死亡率以及高致残率给社会和家庭带来了沉重的负担。在众多心脏疾病的诊断方法中,心电图(Electrocardiogram,ECG)以其操作简便、成本低廉、无创性等优势,成为临床上最常用的心脏功能检测手段之一。心电图通过记录心脏电活动产生的体表电位变化,能够反映心脏的节律、传导功能以及心肌的电生理状态,为医生提供重要的诊断信息。然而,常规