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文件名称:多尺度联合学习赋能车辆重识别:方法创新与性能优化.docx
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更新时间:2025-07-24
总字数:约1.58万字
文档摘要

多尺度联合学习赋能车辆重识别:方法创新与性能优化

一、引言

1.1研究背景与意义

随着城市化进程的加速和机动车保有量的持续增长,智能交通系统(IntelligentTransportationSystem,ITS)已成为现代交通发展的关键方向,对提升交通效率、保障交通安全、优化交通管理起着至关重要的作用。在智能交通系统的众多核心技术中,车辆重识别(VehicleRe-Identification,ReID)技术作为实现车辆精准追踪与监控的基础,近年来受到了学术界和工业界的广泛关注。

车辆重识别旨在跨摄像头、跨场景的复杂环境下,通过分析车辆的视觉特征,准确判断不同图像或视频中的车辆是否属