基本信息

---

下载

文档摘要

---

泓域学术/专注课题申报、专题研究及期刊发表

土木工程数字化转型中的大模型集成与应用策略

说明

土木工程项目通常涉及大量的变量与复杂的相互作用，这使得模型本身的复杂性和算法选择成为一个重要的理论问题。在实际应用中，需要考虑如何选择合适的算法对大规模、多变量数据进行处理，以确保模型能够在保证精度的避免过度拟合或计算复杂度过高的问题。常见的算法包括支持向量机、回归分析、决策树等，随着数据量的增加，深度学习等更为先进的算法逐渐展现出其优势。

随着人工智能技术的发展，未来的专业升级大模型将更加智能化。机器学习与深度学习的应用将进一步提升模型的自主学习能力，使得模型能够根据新的工程数据不断自我优化，