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文档摘要

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基于深度学习的小于胎龄儿疾病预测：方法、实践与展望

一、引言

1.1研究背景

小于胎龄儿（SmallforGestationalAge，SGA）是指出生体重低于同胎龄平均体重第10百分位的新生儿，其发病机制复杂，涉及胎盘、母体、胎儿及父亲等多方面因素。据相关研究表明，SGA在全球范围内的发生率不容小觑，在中低收入国家中，约21％的新生儿死亡归因于SGA，2012年，中国约874,000名婴儿为SGA，其中15,100名新生儿死亡。SGA不仅是新生儿短期发病和死亡的主要原因，还会对新生儿的长期健康产生深远影响。

在新生儿阶段，SGA患儿面临着诸多健康风险。例如