基于多模态感知与量子密钥融合的网联车防护系统及控制方法开发科研立项报告

一、立项背景及立项意义

现有网联车防护系统存在多模态感知鲁棒性不足问题，环境干扰下传感器信号噪声增幅达40%，数据不同步导致融合冲突度超0.6时，态势感知误差达35%；密钥管理僵化，量子密钥资源浪费率25%，后量子算法在高安全场景下防护力不足；防护决策忽略能耗，极端工况下能量耗尽风险达20%，制约系统可靠性。

本系统及方法依托专利的自适应融合与量子密钥动态管理技术，通过多模态感知冲突度分级融合，态势误差降至5%以下；密钥灵活切换使资源浪费率降至3%，安全通信成功率达99.9%；能耗感知决策将能量耗尽风险