摘要

随着疫情过后我国经济的逐渐恢复，经济增长的动力已经渗透到了社会的各个领域，

化工行业也不例外。由于疫情、环保等多方面因素的影响，化工品的产量和价格充满了

不确定性，因此，迫切需要能够准确预测化工品产量及价格的方法，以便化工企业更好

地进行决策管理、风险把控、抓住市场机会。

首先，介绍化工品行业特点及其电商平台发展现状，研究了时序数据传统预测模型，

和时下热门的人工智能网络预测方法。

其次，以烧碱产量为研究对象，构建其产量预测模型。通过分析研究2001年至2023