基本信息

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文档摘要

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融合非负矩阵分解与聚类算法的推荐系统深度剖析与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化信息飞速增长的大数据时代，信息过载问题日益严峻。互联网的普及使得人们每天接触到海量的数据，如何从这些繁杂的数据中精准获取用户真正感兴趣的内容，成为了亟待解决的关键问题。推荐系统应运而生，它作为一种智能信息过滤工具，能够依据用户的历史行为、偏好等多维度数据，为用户提供个性化的信息推荐服务，极大地提升了用户获取信息的效率，满足了用户个性化的需求。

推荐系统在众多领域都有着广泛且深入的应用。以电子商务领域为例，亚马逊通过推荐系统，根据用户的历史购买记录和浏览行为，为用户精准推荐相关商品，有效提高了用户的