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文件名称:基于机器视觉的车道线检测技术:原理、算法与挑战.docx
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总页数:25 页
更新时间:2025-07-24
总字数:约3.34万字
文档摘要

基于机器视觉的车道线检测技术:原理、算法与挑战

一、引言

1.1研究背景与意义

随着汽车保有量的持续增长,交通安全和交通效率问题日益凸显。根据世界卫生组织(WHO)的报告,每年全球有超过130万人死于交通事故,而车道偏离是导致交通事故的主要原因之一。自动驾驶技术的出现,为解决这些问题提供了新的途径,而车道线检测作为自动驾驶系统的关键组成部分,对于确保车辆在道路上的安全、稳定行驶起着至关重要的作用。

车道线检测技术能够实时识别车辆所在车道的边界,为自动驾驶汽车的自动巡航、车道保持、车道超车等行为提供关键依据。当车辆偏离车道时,系统可以及时发出预警,提醒驾驶员纠正方向,从而有效减少因车道偏离